Umjetna inteligencija, snimanje i rak pluća: što nova platforma EU-a Cancer Image Europe znači za ljude diljem Europe

Europska inicijativa za snimanje raka program je koji financira EU i povezuje podatke o snimanju raka iz bolnica i istraživačkih centara diljem Europe kako bi se razvili i validirali alati umjetne inteligencije za dijagnostiku i liječenje. UNICA, poseban projekt unutar inicijative, posebno dodaje podatke o probiru za rak pluća iz 12 medicinskih centara u sedam zemalja.

Evo što je to, čemu je namijenjeno i zašto Lung Cancer Europe posvećuje veliku pozornost.

Što je Europska inicijativa za snimanje raka?

Europska inicijativa za snimanje raka vodeća je akcija europskog plana za borbu protiv raka. Njezin je cilj iskoristiti podatke snimanja, umjetnu inteligenciju i superračunalstvo kako bi se kliničarima i istraživačima pomoglo u bržem i točnijem donošenju odluka o dijagnozi i liječenju raka.

U središtu je platforma Cancer Image Europe, razvijena u okviru projekta EUCAIM i financirana s 18 milijuna eura iz programa EU DIGITAL. Platforma ne premješta podatke o pacijentima iz bolnica i istraživačkih centara koji ih čuvaju. Umjesto toga, koristi federirani pristup: institucije zadržavaju kontrolu nad svojim podacima, dok se alati umjetne inteligencije mogu istovremeno obučavati, testirati i validirati na više skupova podataka.

Od rujna 2025. platforma povezuje 83 skupa podataka o slikama za devet vrsta raka, pokrivajući približno 107 000 ispitanika. Pedeset alata umjetne inteligencije već je dostupno registriranim korisnicima, a očekuje se da će do kraja 2026. platforma sadržavati više od 100 000 slučajeva i 60 milijuna slika od najmanje 30 nositelja podataka iz 15 zemalja.

Zašto je ovo potrebno raku pluća

Rak pluća vodeći je uzrok smrti od raka u Europi. Svake godine dijagnoza se postavi 484 000 ljudi. Ipak, previše njih se i dalje dijagnosticira kasno, u fazi kada su mogućnosti liječenja manje, a ishodi znatno lošiji.

Znamo da probir spašava živote. Baza dokaza je jasna i jasna je već godinama. Ali probir za rak pluća još uvijek se ne širi diljem Europe onako kako bi trebao. Pristup je neravnomjeran. U nekim zemljama jedva postoji. Rezultat je jaz između onoga što je znanstveno moguće i onoga što ljudi zapravo mogu dosegnuti, jaz koji najteže pogađa one u zemljama s nižim prihodima i nedovoljno opskrbljenim zajednicama.

Ovo za nas nije novi problem. Naš Atlas pristupa liječenju mapirao je dostupnost liječenja i nadoknadu troškova u 30 europskih zemalja te je u nekim europskim zemljama s nižim prihodima utvrdio čekanje od 600 ili više dana za nove lijekove. Naša godišnja izvješća dosljedno su dokumentirala kako se skrb razlikuje ovisno o tome gdje živite, a ne samo o tome koju bolest imate. Ta nejednakost nije neizbježna. Ali njezino uklanjanje zahtijeva bolje alate, bolje podatke i sustave koji mogu učiti jedni od drugih preko granica.

Upravo je to ono za što se gradi platforma Cancer Image Europe.

Podaci o raku pluća ulaze u platformu

Jedan od najznačajnijih događaja za našu zajednicu je projekt UNICA, financiran u okviru programa EU4Health s 3,9 milijuna eura sufinanciranja EU. UNICA dodaje velike podatke o snimanju raka dojke, pluća i prostate u federiranu infrastrukturu, okupljajući 12 medicinskih centara iz Slovenije, Portugala, Poljske, Litve, Grčke, Njemačke i Ukrajine.

Tri stvari se ističu u vezi s tim. Prvo, podaci o snimanju raka pluća iz različitih europskih populacija bit će dostupni za razvoj i validaciju umjetne inteligencije u mjeri koja prije nije bila moguća. Drugo, te populacije uključuju zemlje koje su povijesno bile nedovoljno zastupljene u istraživanjima velikih razmjera, što je ključno ako će alati umjetne inteligencije funkcionirati pravedno diljem Europe, a ne samo u najbolje opremljenim okruženjima. Treće, federirani model znači da čak i institucije u zemljama s ograničenim resursima mogu doprinijeti i imati koristi od zajedničke infrastrukture, bez potrebe za prijenosom osjetljivih podataka ili izgradnjom vlastitih skupih sustava.

UNICA-in deklarirani cilj nije samo prikupljanje podataka. Cilj je pilotirati najsuvremenije modele umjetne inteligencije za probir raka, istovremeno promovirajući altruizam prema podacima pacijenata: ideju da ljudi koji doprinose svojim podacima istraživanjima to čine kako bi pomogli drugima te da taj doprinos treba prepoznati, zaštititi i koristiti odgovorno.

Centri za probir s umjetnom inteligencijom: mreža se oblikuje

U veljači 2026. Europska komisija objavila je poziv zdravstvenim organizacijama da se pridruže europskoj mreži naprednih centara za probir s umjetnom inteligencijom. Mreža je namijenjena ubrzanju usvajanja rješenja umjetne inteligencije za prevenciju i dijagnosticiranje raka, izravno se nadograđujući na infrastrukturu Cancer Image Europe.

Ovo je pomak od izgradnje infrastrukture prema implementaciji. Platforma više nije samo istraživački alat. Postaje temelj za kliničku primjenu, način testiranja mogu li alati umjetne inteligencije razvijeni u istraživačkim okruženjima zaista poboljšati ishode kada se koriste u stvarnim bolnicama sa stvarnim pacijentima.

Za rak pluća ovo je značajno. Analiza CT snimki potpomognuta umjetnom inteligencijom već pokazuje obećanje za ranije otkrivanje čvorova koji bi inače mogli biti previdjeni ili pogrešno klasificirani. Kako se ovi alati validiraju na većim i raznolikijim skupovima podataka, sve je teže zanemariti argument za njihovo uključivanje u nacionalne programe probira.

Što to znači u praksi

Platforma Cancer Image Europe nije čarobno rješenje. Izgradnja infrastrukture nije isto što i ostvarivanje jednakosti. Alat umjetne inteligencije validiran na skupovima podataka iz 15 zemalja još uvijek treba biti implementiran u kliničku praksu, nadoknađen od strane zdravstvenih sustava i dostupan ljudima bez obzira na njihov poštanski broj ili zdravstveni proračun njihove zemlje.

To su politički izazovi koliko i tehnički. I to su izazovi na kojima ćemo i dalje inzistirati.

Ali infrastruktura koja se ovdje gradi je zaista važna. Godinama je jedna od prepreka napretku u istraživanju i dijagnostici raka pluća bila fragmentacija: skupovi podataka premali za obuku pouzdane umjetne inteligencije, klinički centri koji rade izolirano, dokazi generirani u jednoj zemlji koji nikada ne stižu do druge. Platforma Cancer Image Europe izravan je odgovor na tu fragmentaciju.

Također je značajno da se gradi s obzirom na privatnost pacijenata i suverenitet podataka u svojoj srži. Federirani model znači da podaci ostaju tamo gdje jesu. Ne agregiraju se u središnje spremište koje stvara jedinstvene točke kvara ili rizika. Ljudi koji žive s rakom pluća i koji doprinose svojim podacima istraživanjima zaslužuju znati da se s njima postupa uz najviše standarde zaštite. Ova je platforma osmišljena kako bi to jamčila.

Trenutak za pažnju

Europski plan za borbu protiv raka posljednjih je godina ispunio niz obveza. Neke su ispunjene. Neke ostaju samo težnje. Kako se razgovori o proračunu EU nastavljaju, postoji stvarni pritisak na inicijative koje se nalaze u tom okviru.

Platforma Cancer Image Europe već je pokazala rezultate. Operativna je, raste i počinje pružati vrstu prekogranične validacije umjetne inteligencije koja prije nije bila moguća. To je postignuće koje vrijedi zaštititi i graditi na njemu.

Što se tiče raka pluća, nalazimo se u razdoblju istinskog znanstvenog zamaha. Novi tretmani, dulje preživljavanje, jasnije razumijevanje kako izgleda dobra skrb. Pitanje je jesu li sustavi oko tih napredaka dovoljno dobro izgrađeni da ih se pravedno pruža. Zajednička, federirana infrastruktura za snimanje koja pomaže kliničarima da ranije i točnije otkriju rak pluća diljem Europe dio je tog odgovora.

Pažljivo ćemo pratiti ovu inicijativu i obavještavat ćemo našu zajednicu o njezinom razvoju.

*Europska inicijativa za slikovno snimanje raka vodeća je akcija europskog plana za borbu protiv raka. Platforma Cancer Image Europe razvijena je u okviru projekta EUCAIM. Više informacija dostupno je na [cancerimage.eu](https://cancerimage.eu) i na [stranicama digitalne strategije Europske komisije](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/cancer-imaging).*